אם פעם ארגונים קיבלו החלטות לפי תחושת בטן, היום הכול חייב לעבור דרך דאטה.
עולם העסקים נהיה חכם, מדויק ומהיר יותר — ומי שנמצא במרכז השינוי הזה הוא האנליסט.
בכל שנה הביקוש למקצועות הדאטה מזנק, ושוק העבודה מציג תמונה ברורה: אנליסטים טובים הם לא "נחמדים שיהיה", הם צורך אמיתי.

ב־IPC אנחנו פוגשים את זה מקרוב דרך עשרות מעסיקים שפונים אלינו. כולם מחפשים אנשים שיודעים לקחת נתונים, להבין מה קורה מאחוריהם ולתרגם אותם להחלטות.
אז למה זה קורה? ולמה כל כך הרבה מודעות “ניתוח נתונים דרושים” קופצות בכל פלטפורמה מקצועית?

בואו נצלול לזה.

למה הביקוש לאנליסטים כל כך גבוה?

הסיבה הראשונה פשוטה: ארגונים הבינו שהם טובים כמו הנתונים שמנהלים אותם.
אבל הסיבה העמוקה יותר מגיעה ממחקרים בחוגים אקדמיים מובילים שמראים שצוותים שמקבלים החלטות מבוססות דאטה משפרים תוצאות בכ־20%–30%.

החברות הבינו את זה. ועכשיו הן מחפשות אנשים שידעו לעשות בדיוק את זה:
להפוך דאטה גדול למשהו שאפשר לעבוד איתו.

הביקוש מורגש בכל תחום:
שיווק, מוצר, BI, שירות לקוחות, מכירות, פיתוח, פיננסים ואפילו חינוך.
כשכולם צריכים דאטה — כולם מחפשים אנליסטים.

מה צריך לדעת כדי לעבוד בניתוח נתונים?

לפני שאכנס לרשימה עצמה — חשוב להבין שכדי להיות אנליסט טוב לא מספיק לדעת “כלי”.
צריך להבין אנשים, להבין עסק, להבין תהליכים.
כל אנליסט מצליח משלב חשיבה לוגית עם סקרנות טבעית ויכולת להסביר דברים פשוט.

וכאן נכנסים הכלים המעשיים

בקורסים מקצועיים בתחום לומדים מספר יכולות בסיסיות שכל מעסיק היום מצפה להן:

• שליטה באקסל מתקדם (כולל Power Query, Pivot וניתוח נתונים).

• SQL — שפת השאילתות שמנהלת את רוב בסיסי הנתונים בעולם.

• כלי BI כמו Power BI או Data Studio לבניית Dashboard וויזואליזציות.

• קריאת דוחות, זיהוי מגמות וקבלת החלטות מבוססות נתונים.

• יסודות סטטיסטיקה מעשית.

סטודנטים אצלנו ב־IPC מתרגלים את זה על דאטה אמיתי כדי להגיע לשוק “מחודדים” ולא רק עם ידע תאורטי.

איך ההכשרה של IPC מיישרת קו עם הביקוש

בגלל שהביטוי ”ניתוח נתונים דרושים” מופיע היום בכל אתר משרות, אנחנו בונים מסלול שמחבר בין הידע הטכני לבין היכולות שמעסיקים באמת מחפשים.

כבר בתחילת הלימודים הסטודנטים מתחילים לעבוד על פרויקט אמיתי מתוך תעשייה — מה שמייצר ביטחון, ניסיון ורמת מוכנות שמעסיקים אוהבים.
מחלקת ההשמה שלנו — חברת השמה רשמית בפיקוח משרד העבודה — מכינה את הבוגרים לראיונות, תיק עבודות וכניסה לתפקידים כמו:

• אנליסט שיווק
• אנליסט מוצר
• BI Developer מתחיל
• Data Specialist
• Customer Insights Analyst

היתרון: לא לומדים רק “מה זה דאטה”, אלא איך עובדים עם דאטה.

איפה נכנס הקשר למסלולים אחרים?

עולם הדאטה לא עומד לבד.
הוא משלים המון תחומים אחרים, וזה בולט במיוחד אצל מעסיקים שמבקשים יכולות משלימות.

לכן הרבה סטודנטים אצלנו משלבים גם:

• קורס דאטה אנליסט – למי שרוצה מסלול רחב יותר עם BI ו־Dashboard מתקדמים.

ולאורך הקורסים רואים עד כמה חיבור בין תחומים מחזק את היכולת להתמודד עם תפקידים אמיתיים.

איך נראה תהליך גיוס של אנליסט היום?

תהליך הקבלה לתפקיד אנליסט כולל לרוב כמה שלבים:
• מבחן SQL או Excel
• משימת BI — בניית Dashboard וניתוח קצר
• ראיון מקצועי עם מנהל/ת הדאטה
• ראיון אופי או התאמה ארגונית

במחקרים שנעשו בשנים האחרונות נמצא שמועמדים שמגיעים עם תיק עבודות המורכב מפרויקטי BI וניתוחים אמיתיים — זוכים ליתרון משמעותי ומצליחים לעבור שלבים ראשונים מהר יותר.

לכן זה חלק מרכזי אצלנו ב־IPC — פרויקט גמר שמתקבל היטב אצל מעסיקים.

כמה מרוויחים בתחום?

שוק העבודה בתחום הזה יציב ומתגמל.
משרות “ניתוח נתונים דרושים” בדרך כלל מציעות:

• שכר התחלתי בג’וניור: 9,000–12,000 ₪

• אחרי כשנה ניסיון: 12,000–16,000 ₪

• אנליסט BI מנוסה: 17,000–25,000 ₪

כמובן שזה תלוי חברה, תפקיד והיקף אחריות — אבל המגמה ברורה: השכר עולה ככל שהאנליסט תורם יותר תובנות וקבלת החלטות בארגון.

למה זה מתאים גם למי שלא מגיע מרקע טכנולוגי

אחד היתרונות הגדולים בניתוח נתונים הוא שניתן להגיע אליו כמעט מכל תחום.
אנחנו פוגשים סטודנטים שהגיעו מתחומים כמו:
שיווק, מכירות, כלכלה, אדמיניסטרציה, שירות לקוחות ואפילו עיצוב.

המשותף לכולם? סקרנות ורצון להבין איך דברים עובדים.
בשילוב הדרכה נכונה — כל אחד יכול להפוך לאנליסט.

שילוב קריירה – איפה זה פוגש אתכם בעתיד

ניתוח נתונים הוא בסיס לכמעט כל תפקיד הייטקי מתקדם.
מי שמתחיל כאנליסט יכול להתפתח בהמשך לתפקידים כמו:

• Product Analyst
• Growth Analyst
• BI Developer
• Data Operations
• Data Product Owner

וכאן נכנס חיבור נוסף, טבעי ומתבקש:

• קורס פיתוח אתרים ואפליקציות – כדי להבין גם את המערכות שיוצרות את הנתונים שאתם מנתחים בזמן אמת.

זה הופך אתכם לאנשי Data שלמים יותר.

הערכים שמובילים את ההכשרה

ב־IPC ניתוח נתונים הוא לא רק “קורס” — זו דרך לחשוב.
אנחנו מלמדים לוגיקה, מקנים ביטחון מקצועי ומלווים כל סטודנט עד שהוא מרגיש בשל לשוק העבודה.
אנחנו מאמינים בשוויון הזדמנויות, ביכולת של כל אדם ללמוד טכנולוגיה, ובגישה אנושית שמעניקה תמיכה לאורך כל הדרך.

שאלות ותשובות

שאלה: האם צריך רקע קודם במתמטיקה או תכנות?

תשובה: לא. אנחנו מתחילים מהבסיס, מלמדים כל כלי מהצעד הראשון ועד לרמה שמאפשרת עבודה מעשית. חלק גדול מהסטודנטים שלנו מגיעים מרקע שלא כולל מתמטיקה בכלל.

שאלה: כמה זמן נמשך הקורס?

תשובה: לרוב 6–9 חודשים, תלוי במסלול שתבחרו — אונליין, ערב או היברידי. במהלך התקופה יש תרגולים, תמיכה, פרויקט גמר ותרגול על דאטה אמיתי.

שאלה: האם יש השמה לאחר הלימודים?

תשובה: כן. מחלקת ההשמה של IPC — המפוקחת על ידי משרד העבודה — מלווה אתכם עד למציאת עבודה אמיתית בתפקידים כמו אנליסט, BI Developer וג’וניור דאטה.